1) 认知阶段（Awareness）：为什么“上线≠立刻被AI推荐”？
- 生成式AI（如ChatGPT、Perplexity、Gemini）更依赖可验证信息与可引用来源来组织答案，不是简单抓到页面就推荐。
- 你能否进入AI答案体系，取决于：是否被抓取/收录、是否被正确理解（实体与关系）、是否存在可引用的结构化表达、是否能完成询盘闭环。
2) 兴趣阶段（Interest）：AB客SEO&GEO网站的“可理解”关键点是什么？
核心目标：让AI在检索到页面后，能用更低歧义成本理解“你是谁、做什么、解决什么问题、凭什么可信”。
- 完成Sitemap提交与Index/收录检查，确保页面具备可抓取基础。
- 在关键页面补齐结构化数据，例如：
FAQPage、Product（用于提升被抽取与被引用的概率）。 - 内容表达采用“实体+参数+边界”的写法：如产品规格、适用场景、交付能力、合规证明、案例证据（以你企业真实素材为准）。
3) 评估阶段（Evaluation）：如何用“可验收指标”判断AI推荐正在发生？
在不做“天数承诺”的前提下，更可靠的方式是用数据分阶段验收：
注：AI推荐（被提及/被引用）在不同平台的呈现方式不同，但“收录→可理解→可转化”的链路指标是共通的。
4) 决策阶段（Decision）：为什么很多网站“有流量没询盘”？（风险点清单）
- 缺少可执行RFQ入口：仅有“Contact us”但没有面向采购的询价结构，导致高意向用户无法快速提交需求。
- 缺少报价必要字段：没有MOQ、交期（Lead Time）、付款方式（Payment Terms）、样品政策（Sample Policy）等，采购无法完成内部比价。
- 页面结构不可机器理解：FAQ、产品参数、应用场景未结构化，导致AI更难抽取“可引用结论”。
5) 成交阶段（Purchase）：AB客建议的“转化配置”最低标准
RFQ表单字段（示例）
产品型号/规格、目标数量、MOQ提示、交期范围、目的港/物流偏好、付款方式选项、图纸/文件上传、技术问题补充。
转化事件埋点
表单提交成功、邮件点击、WhatsApp点击、下载目录/规格书、关键页面停留（用于归因分析与迭代）。
6) 复购/推荐阶段（Loyalty）：GEO网站的长期价值如何体现？
- 当内容与结构化知识持续沉淀，网站会形成可复用的知识资产与语义资产，用于持续覆盖客户在AI里的提问方式。
- 持续运营优化可通过数据反馈迭代：哪些页面被收录、哪些问题带来询盘、哪些RFQ字段提升转化（以你站内数据为准）。
